這堂課跟我想像中不太一樣。我以為是來學工具怎麼用的，結果最後帶走的不是工具。
我寫的是收納類型的遊戲，最近在玩《Librarian: Tidy Up the Arcane Library!》和《Hozy》，一款是把三千多本書歸回書架，一款是拿到一棟被丟著很久的房子，從拖地、刮玻璃、刷油漆開始慢慢弄回來。玩的時候可以坐很久，玩完就懶得寫，一直拖。
AI agent 不是問一句答一句
課堂上對我最有用的是 AI agent 那一段。我以前是文章寫完丟給它說「幫我改順一點」，它回一段更漂亮但不像我的字，最後又改回去。
agent 不是這樣用的。你不是問一句它答一句，而是交代一件事，它自己拆步驟、自己查、做錯了重來，做完再回報。以前所有的順序都是我在扛，現在可以整件丟出去。
回家我就開始想哪些事可以交給它。找遊戲，收納類型小眾，好玩的埋在新品堆裡，掃清單、篩掉不合的、整理成表，本來就是它最會的。還有我散在備忘錄裡接不起來的零碎筆記，以及截圖命名、想標題、縮成社群短版這些雜事，每次就是它們讓我不想更新。
我也想通每篇該有固定欄位：價格、玩多久、有沒有中文、我給幾分。像《Hozy》其實不支援繁體中文，這對想買的人很重要，我以前根本不會特別寫。這種資料交給 agent 整理最剛好，欄位固定之後，兩款遊戲才有辦法放在一起比。
講得越模糊，AI 做出來的東西越空
但試了幾次也發現，不是丟給它就會變好。我講得越模糊，它做出來的東西越空，每句都對，合起來沒有觀點。問題不在它，是我自己也講不清楚要什麼。
被這件事卡住，我才認真想我想寫的是什麼。
我發現不是遊戲好不好玩，是「為什麼這樣擺會比較舒服」。玩《Hozy》我常常擺一擺就停下來，把櫃子從這面牆換到那面牆，換完整個房間看起來就順很多，可是說不出為什麼。後來才注意到那些是有道理的：人走過去的路線有沒有被擋、進門第一眼看到什麼、有沒有留一塊空的不要塞滿。
所以我想把建築和空間設計的書讀進來，用書裡的概念回頭看遊戲裡的房間。同一組家具換個擺法，為什麼一種讓人想坐下來、一種讓人想走掉。這裡 agent 也有用，讀書我容易讀完就忘，可以讓它整理重點、標出跟我玩過的房間有關的段落。它整理，我來連。
還有一件我以前想都不敢想的事：自己做網站。《Hozy》有九個地方，我想一間房子做一頁，寫它原本的樣子、我先動哪裡、家具最後為什麼那樣擺、還有我幫它編的故事。這種東西發在社群上三天後連我自己都找不到，放在網站上會一直在，可以被搜尋到，也可以一直加新的房子進去。以前覺得要會寫程式才能做，但這正是 agent 能做的事，我把想要的樣子講清楚，剩下它去弄。
只有我寫得出來的那一句
AI 幫不上的地方一直是同一種。它寫得出「一款療癒的整理遊戲，玩家需要把物品放回正確的位置」，跟商店頁一樣，沒人需要看我寫這個。
會被記得的是那種很小的東西，像房間弄好之後我沒有馬上進下一關，坐在那裡看了一下。只有我知道，因為只有我玩過。
接下來我要做的：把自己的標準寫成規則、網站先做起來就算只有一間房子、固定更新、每篇問自己哪一句是只有我寫得出來的，答不出來就不要發。
這堂課最大的改變不是學會幾個工具，是我卡的地方換了。以前卡在「怎麼寫比較好看」，現在卡在「我到底想講什麼」。這題比較難，但是對的題目。
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